Formation Pratique en Data Science Géospatiale avec R

Formation
Data Science
Géospatiale
Cartographie
R
SIG
Author

AI Accuracy Consulting - AIAC

Published

February 7, 2026

Transformez vos Données en Cartes Intelligentes

Maîtrisez l’Art de la Visualisation Géospatiale et Prenez des Décisions Éclairées grâce à R

La donnée géolocalisée est partout. Santé publique, urbanisme, agriculture, logistique, environnement… Ceux qui savent l’analyser et la visualiser détiennent un avantage stratégique décisif.



Pourquoi cette Formation est Essentielle Aujourd’hui

Le Monde Fonctionne sur des Données Géolocalisées

Dans un contexte où 80% des données mondiales possèdent une composante géographique, les compétences en analyse géospatiale ne sont plus un luxe — elles sont devenues une nécessité professionnelle.

Les organisations de tous secteurs recherchent activement des profils capables de :

  • Visualiser des phénomènes complexes sur des cartes interactives
  • Identifier des patterns spatiaux invisibles dans les tableaux classiques
  • Communiquer des insights géographiques de manière claire et impactante
  • Automatiser la production cartographique pour des analyses reproductibles

Domaines d’application de l’analyse géospatiale

R : L’Outil de Référence des Data Scientists Géospatiaux

Pourquoi R plutôt qu’un autre outil ?

R s’est imposé comme la référence mondiale pour l’analyse de données géospatiales grâce à :

Avantage Bénéfice Concret
Écosystème riche Plus de 200 packages dédiés à l’analyse spatiale
Gratuit et open source Aucun coût de licence, communauté mondiale active
Reproductibilité Scripts réutilisables et partageables
Intégration complète De l’importation des données à la publication des cartes
Reconnaissance professionnelle Compétence valorisée par les employeurs du monde entier


À Qui S’Adresse cette Formation ?

Cette formation pratique a été conçue pour des profils variés, unis par une même ambition : maîtriser l’analyse géospatiale.

Profils Concernés

Étudiants et Chercheurs

  • Master en géographie, environnement, santé publique
  • Doctorants travaillant sur des données spatiales
  • Chercheurs souhaitant enrichir leurs publications

Professionnels en Activité

  • Chargés d’études et analystes de données
  • Responsables SIG et cartographes
  • Consultants en développement territorial

Secteur Public

  • Agents des ministères (santé, agriculture, environnement)
  • Cadres des collectivités territoriales
  • Statisticiens nationaux et régionaux

Secteur Privé

  • Data analysts et data scientists
  • Professionnels du marketing géolocalisé
  • Consultants en intelligence économique

Prérequis

  • Des connaissances de base en R sont requises
  • Motivation et curiosité pour les données géographiques
  • Ordinateur avec connexion internet


Ce Que Vous Allez Maîtriser

Des Compétences Concrètes, Directement Applicables

À l’issue de cette formation, vous serez capable de réaliser des projets complets d’analyse géospatiale, de l’importation des données brutes jusqu’à la publication de cartes professionnelles.

Parcours de formation en 4 modules progressifs

Module 1 : Fondamentaux de la Cartographie avec R

TipObjectif

Créer vos premières cartes statiques professionnelles en moins d’une heure

Contenu détaillé :

  • Installation et configuration de l’environnement R/RStudio
  • Importation de données géographiques (Shapefiles, GeoJSON)
  • Manipulation des objets spatiaux avec le package sf
  • Jointure entre données statistiques et géométries
  • Création de cartes choroplèthes avec ggplot2

Cas Pratique : Cartographie du paludisme au Sénégal

Vous analyserez les données du Programme National de Lutte contre le Paludisme pour visualiser la répartition régionale des cas diagnostiqués.

# Exemple de code que vous maîtriserez
MapDataMalaria_as_sf |> 
  ggplot() +
  geom_sf(aes(fill = Cas_total), color = "#aaaaaa") +
  scale_fill_gradient2(low = "lightcyan", high = "darkred") +
  labs(title = "Paludisme au Sénégal en 2021") +
  theme_void()

Exemple de carte choroplèthe réalisée pendant la formation

Module 2 : Cartographie Avancée et Design Professionnel

TipObjectif

Produire des cartes publiables respectant les standards cartographiques internationaux

Contenu détaillé :

  • Palettes de couleurs scientifiques (Viridis, gradients personnalisés)
  • Cartographie de variables continues et catégorielles
  • Habillage professionnel : échelle, flèche du Nord, légende
  • Étiquetage intelligent des régions
  • Export haute résolution pour publications

Techniques maîtrisées :

  • scale_fill_gradient2() : gradients divergents
  • scale_fill_viridis_c() : palettes perceptuellement uniformes
  • annotation_scale() et annotation_north_arrow() : habillage cartographique
  • geom_sf_label() : étiquetage professionnel

Module 3 : Cartes Interactives et Visualisation Web

TipObjectif

Créer des cartes interactives partageables sur le web

Contenu détaillé :

  • Introduction au package mapview pour les cartes interactives
  • Popups dynamiques et étiquettes au survol
  • Encodage double : couleur + taille proportionnelle
  • Personnalisation des fonds de carte
  • Intégration dans des rapports Quarto/R Markdown

Cas Pratique : Analyse de la dépendance aux importations de blé

Vous créerez une carte interactive mondiale montrant le ratio de dépendance des pays aux importations de blé depuis l’Ukraine et la Russie.

# Exemple de carte interactive
ukraine_russia_food_latlon_sf |> 
  mapview(
    zcol = "ratio_wheat_import",
    cex = "ratio_wheat_import",
    col.regions = viridisLite::viridis(100, direction = -1)
  )

Exemple de carte interactive réalisée pendant la formation

Module 4 : Analyse Géospatiale et Machine Learning Spatial

TipObjectif

Combiner analyse de données et intelligence géographique

Contenu détaillé :

  • Géocodage : conversion d’adresses en coordonnées avec tidygeocoder
  • Feature engineering pour données spatiales
  • Clustering spatial avec K-Means
  • Segmentation géographique de marchés ou populations
  • Interprétation des résultats et prise de décision

Compétences acquises :

  • Transformation de données tabulaires en objets géospatiaux
  • Identification de patterns spatiaux par clustering
  • Visualisation multi-dimensionnelle sur carte


Pourquoi Choisir AI Accuracy Consulting ?

5 Raisons de Nous Faire Confiance

1. Approche 100% Pratique

Pas de théorie abstraite. Chaque concept est illustré par un exercice concret sur des données réelles.

2. Projets du Monde Réel

Santé publique, géopolitique, économie… Vous travaillez sur des problématiques actuelles et pertinentes.

3. Code Reproductible

Tous les scripts sont fournis et commentés. Vous repartez avec une boîte à outils complète.

4. Expertise Reconnue

Nos formateurs sont des praticiens expérimentés en data science et géomatique, avec une expérience terrain dans des projets d’envergure.

5. Suivi Post-Formation

Accès à notre communauté d’anciens apprenants et support technique pour vos premiers projets professionnels.

Ce Qui Nous Différencie

Formations Classiques Formation AI Accuracy Consulting
Théorie généraliste Cas pratiques africains
Exemples académiques Données réelles et actuelles
Logiciels propriétaires coûteux R : gratuit et open source
Certificat générique Attestation personnalisée
Formation isolée Communauté d’entraide


Notre Approche Pédagogique

Apprendre en Faisant, Comprendre en Pratiquant

Chaque module suit une progression structurée :

  1. Démonstration commentée : le formateur exécute le code en expliquant chaque étape
  2. Exercice guidé : vous reproduisez l’exemple avec accompagnement
  3. Application autonome : vous adaptez les techniques à un nouveau jeu de données
  4. Débriefing collectif : partage des difficultés et des solutions
ImportantNotre Engagement

Aucun apprenant ne reste bloqué. Nous adaptons notre rythme pour que chacun atteigne les objectifs de la formation.


Informations Pratiques

Modalités de Formation

Critère Détail
Date de démarrage Samedi 07 février 2026
Durée 8 heures intensives
Format Présentiel à Dakar ou en ligne (selon votre choix)
Effectif Groupe restreint (5-10 personnes max)
Langue Français

Tarif de la Formation

NoteInvestissement

50 000 FCFA

Ce tarif inclut :

  • 8 heures de formation intensive
  • Support de cours complet (PDF)
  • Tous les scripts R commentés
  • Jeux de données d’exercice
  • Certificat de fin de formation
  • Accès à la communauté des anciens

Livrables inclus dans la formation


Certificat de Fin de Formation

À l’issue de la formation, vous recevrez une attestation officielle de AI Accuracy Consulting, valorisant vos nouvelles compétences en analyse géospatiale avec R.

Ce certificat atteste de votre maîtrise des techniques suivantes :

  • Importation et manipulation de données géographiques
  • Création de cartes statiques et interactives
  • Analyse spatiale et clustering géographique
  • Visualisation de données géolocalisées


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3 Étapes Simples

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