🚀Développer en vous un esprit de Créativité et d’Innovation
Et offrez vous les Meilleurs Carrières et Opportunités Professionnelles grâce à la Programmation.
🎯Initiation à la Programmation avec Python.
Pourquoi suivre une formation en Python ?
Dans un secteur en croissance rapide où la demande de développeurs Python augmente de 20% chaque année, suivre une formation Python est un choix stratégique pour améliorer sa compétitivité sur le marché du travail.
👉Formation conçue pour les analystes de données
qui doivent combiner science des données et programmation
Dans cette formation, vous serez initié à la programmation avec le langage Python.
Cette formation est conçue pour les professionnels de la data qui ont besoin de combiner des compétences en statistique et en programmation. Elle est également conçue pour toute personne (professionnel ou étudiant) qui désire apprendre la programmation avec Python à partir de zéro.
Professionnels BI : analystes qui utilisent des outils de Business Intelligence (BI) comme Excel, Power BI et Tableau et qui souhaitent amener leurs compétences à un tout autre niveau.
Utilisateurs R : scientifiques et analystes de données qui utilisent le langage R mais qui doivent apprendre Python pour les entreprises afin de faciliter la co-intégration avec les équipes Python.
Débutants Python : étudiants qui ont besoin d’apprendre la programmation analytique Python grâce à un cours axé sur les affaires.
👉Apprenez Python à partir de zéro
Il s’agit d’une formation structurée autour de quatre modules principaux du langage :
📖Module 1 : Les Fondamentaux de la Programmation en Python
Dans cette partie, nous aborderons en premier deux notions clés à savoir : La syntaxe et la Sémantique du langage.
Et ensuite, pour terminer le Module 1, nous verrons ensemble Comment rédiger un programme en Python. Du coup, ça sera l’occasion pour vous de rédiger votre premier Programme Python.
📖Module 2 : Les Structures de Contrôle et la Création de Fonctions en Python
Il s’agit d’une part des instructions de contrôle de flux notamment les conditions : if, elif et else etc…
Et d’autre part des instructions de répétition notamment les boucles : for et while
Et pour finir ce module, nous vous montrerons comment vous pouvez vous créer vos propres fonctions en Python.
📖Module 3 : Les structures de Données en Python
Il s’agit principalement des Listes, les Ensembles et les Dictionnaires en Python
Ces structures vous permettront de découvrir les différentes manières de stocker de la donnée sur Python.
📖Module 4 : Initiation aux librairies « Numpy », « Pandas » et « Matplotlib »
En effet, Il s’agit de la librairie « Numpy » pour le calcul numérique, de la librairie « Pandas » pour la manipulation et le traitement statistique des données et enfin de la librairie « Matplotlib » pour la visualisation des données.
Notre Approche Pédagogique
Dans chaque module, nous vous expliquerons dans les moindres détails le contenu du cours.
Mais surtout grâce aux Exercices d’Application et aux Travaux Pratiques mis à votre disposition, vous serez amené à valider chaque étape votre apprentissage avec une compréhension par la pratique.
Durée de la Formation⏳
Noter avant tout, que la formation se déroule soit en présentiel ou en ligne selon votre choix.
Certificat de Fin de Formation🎓
A la fin de la formation, vous serez Attesté par un Certificat de fin de Parcours.
👉Pour vous inscrire
C’est simple, il suffit de remplir le Formulaire d’Inscription (ou cliquer sur l’image) et ensuite nous vous contacterons pour que vous puissiez terminer votre inscription.
💵Le coût de la formation est 50 000 FCFA et vous avez la possibilité de payer en deux tranches.
Pour plus d’Informations
Vous pouvez nous écrire à travers écrire notre email : aiaccuracyconsulting@gmail.com
ou nous appeler directement via nos numéros :
Tel : (+221) 77 631 44 98
WhatsApp : (+221) 77 408 31 98
Pour nous Visiter
Nous sommes à Dakar plus précisément à Ouakam près du rond-point du Monument de la Renaissance Africaine.
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🤗Chez AI Accuracy Consulting, vous serez guidé par les Meilleurs Designers de la Data.
Merci et à bientôt !